企业网站在日常运行过程中，会受到来自内部和外部的威胁，在对内部威胁进行处理时，需要应用用户行为分析，这是解决企业内部威胁相当不错的办法。正是因为如此，当前在多个领域得到应用，应用范围比较广泛。主要的工作原理，是通过相关数据分析，快速找到用户，并且充分掌握用户所使用的设备参数，相应的应用程序等，为解决内部威胁，提供可行性的指导，进而提高企业网站的安全性。而在日常使用过程中，为了将相关作用更好发挥出来，还需要明确相关作用。
在进行分析时，采用了大数据分析法与日志管理，有效提高工作效率，同时分析的数据更加精准，并且可以根据需求，适当提高数据分析量。有着完善的监督系统，并且监督系统在日常运行过程中，采用机器自动学习监督方法，在准确分析数据的同时，还能提高精准性，减少误报。相应的覆盖范围比较广，形成的结果可信度较高，不仅有助于事件及时处置，同时还能快速寻找到内部威胁源。另外，还可以对历史性数据进行统计分析，将杂乱无章的数据，按照一定的规律统计分析，提高数据的应用价值。同时应用列表法和作图法，将数据呈现出来，便于用户查看。
不仅如此，进行行为分析，还能对用户实时监测，包括用户浏览时间，停留时间，访问方式等监测，提高网站的准确性。而针对高威胁性，会制定出详细的级别评定，一旦被评定为异常级别，就会自动防御，并且启动预警机制，可谓相应的功能相当强大。除了上述相应的作用，还有其他的作用，为了提高网站的安全性，在进行行为分析时，根据相应的用户行为，还需要对其他相关作用有所了解。