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股指期货最新政策:监管层低调研究评估 股指期货松绑已渐行渐近(2

※发布时间:2017-8-7 23:13:20   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  而在正常情况下,期货市场与现货市场一定是如影相随的,两者之间的价差就取决于持仓成本。在持仓成本固定的情况下,期货涨了现货就会跟着涨,期货跌现货跟着跌,两者同时跟着市场信息的好坏合理变动。

  在他看来,股指期货受限的直接问题是,投资者会由于无法锁定风险,而不敢放心的投资好公司,因为即使好的公司也可能因大盘波动而受到影响。目前因为受到,股指期货跟现货的联动性被打破,股指期货贴水严重,在这种情况去买股票同时卖出股指期货对冲系统性风险,就很不合算,所以会影响价值投资者的积极性。

  事实上从去年下半年以来,业界对股指期货松绑的呼声一直未断。有机构人士也表示,期待2017年股指期货可以逐渐恢复正常,到时很多市场中性策略可以重新苏醒,股票市场也将迎来源头活水,吸引更多长期、稳定的资金入市。

  工商大学证券期货研究所所长胡俞越近日对记者表示,需要为股票市场找到化解风险的通道,而股指期货就是最好的资产。此前他亦呼吁,“希望今年能恢复股指期货的新常态”。

  郑振龙认为,当前放松股指期货的时机是合适的。首先,股指期货对现货市场有领涨领跌的效果,这是因为期货市场对信息反映的速度较快,这也是期货价格价格发现功能的一种体现。但研究表明,股指期货并没有助涨助跌。因此为了提高市场效率,股指期货不应该受到严格;其次,从市场需要来看,股指期货最明显的功能是提供风险对冲的工具,市场迫切需要这种工具;第三,“股灾”过去一年多,市场已相对平稳,当前对股指期货松绑的时机合适。

  从市场干预角度而言,如果真有突发性重大利空,市场本来就应该下跌,这时候不该、不该去缓释;只有在市场出现严重问题,比如流动性问题或被时,监管层才应该采取措施。但是,这种干预一定是临时的,而不是长期的。去年股市异动期间,监管层对股票市场也在减持、增持等方面进行了干预,但很多慢慢都已经恢复,而对股指期货市场的已经一年多,仍未恢复。

  最主要的,是认为股指期货对A股助涨助跌。郑振龙分析,股指期货基于多方面优势,导致价格反应比股票市场早。比如T+0机制,交易成本低,而且股指期货市场参与者专业性较高,对信息反应。市场一有信息变动,期货市场参与者就会先行反应,这正是市场效率的表现。但这是“领涨领跌”,是价格发现功能的一个正面体现,而非“助涨助跌”。

  何为助涨助跌?他举例称,比如一个好消息出现,股票市场本来该涨5%,因为有股指期货,所以涨了10%;一个坏消息出来,本来该跌5%,因为有股指期货,所以跌了10%,即超涨、超跌。

  “学术研究没有发现这样结论,整体上没有发现股指期货有助涨助跌的功能,”郑振龙告诉记者,衍生品发现的价格不是未来价格,而是现在的价格,正是其领涨领跌的功能,才实现了价格发现的功能。

  在他看来,方星海2016年12月在国际期货大会有关商品期货剧烈波动的回应中,充分阐释了期货市场与现货市场的运行机理。

  方星海当时在点评今年大商品期货价格变动时表示,绝大部分时间期货价格处于贴水的状态,因此期货并没有对现货价格产生助涨助跌的作用,期货市场由于交易机制设计的有效性,其价格信号通常领先于现货市场,产生一种领涨领跌的效用,使现货价格调整加速,缩短了调整时间。他说,“这其实是好事,价格尽快调整到位有利于资源配置效率的提高。”

  去年股市异动期间,中金所公布了一系列对股指期货严格管控的措施,主要是调高交易金、提高手续费、调低日内开仓量标准。

  比如2015年9月2日,中金所宣布自9月7日起,沪深300、上证50、中证500股指期货客户在单个产品、单日开仓交易量超过10手的构成“日内开仓交易量较大”的异常交易行为;将各合约非套期保值持仓交易金标准由目前的30%提高至40%,将各合约套期保值持仓交易金标准由目前的10%提高至20%;同时,将股指期货当日开仓又平仓的平仓交易手续费标准,由目前按平仓成交金额的万分之一点一五收取,提高至按平仓成交金额的万分之二十三收取。

  郑振龙认为,应该从开仓、金、交易成本三大方面都做出调整。“限仓的主要目的,是防止单个主体或几个主体联合区市场,监管监管的重点是市场而不应该对正常交易行为进行长期。”他分析,从中国股指期货市场的规模来看,没有几千手、几万手,要市场是不可能的。而且对大机构而言,从10手提高到20手这样的渐进调整起不到太大作用,至少需要百手或千手才能满足需求。

  而交易成本过高对市场流动性的也常明显的。如果要进行连续交易,交易成本一定是微小的,否则因为交易成本太高,投资者对信息的反应一定会滞后体现,不利于连续交易。

  “流动性是市场非常宝贵的资源。”他告诉记者,交易量越大,流动性越好,市场的承载能力越高,否则在流动性很差的市场中,非常小的一笔交易就会导致市场的剧烈波动。

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