近日，网络博主@大谷Spitzer在网上发布了他用AI技术修复100年前老城影像的视频，引来了网友的火热围观和热议。“有种时间线突然相交的感”、“完全打破了我的模糊
因此，最近大谷Spitzer有点忙，接受了国内许多采访。生活中是一名游戏开发者的大谷接受南都科创记者采访时坦言，自己还是一个“人工智能的初学者”，并非是一个专业视频修复师，但希望新技术赋能生活中的一些事物，表达出对于创新的理解与态度，也让大家知道，创新可以很接地气。
“我是人工智能的初学者，这次修复视频也是边学边做的。”大谷目前在纽约生活和工作，是一位游戏开发者。
“我以为主要是的朋友可能会有一些共鸣，因为这个视频展现的是老文化，完全没有想到它会像现在这样这么火。”大谷介绍，这次修复影像时他参考了开发人员Denis Shiryae的影像修复教程，使用的开源代码在Github(软件源代码托管服务平台)上有很详细的介绍。普通人只要有一些基础的编程知识，都可以跟着步骤来操作。
第一个是DAIN插帧算法，因为将播放速度较快的老电影调到正常的时间流速后，会发现很多镜头之间的帧速不稳定，梦见吃面条用人工智能进行补帧可以让影像达到60帧每秒的帧速，使人看画面觉得非常灵动；
第二个是为视频上色的DeOldify项目，这个人工智能看过大量的黑白电影以及它们的上色版本后，就能学习分辨什么是蓝天、白云、草地，什么是人的皮肤的颜色；
第三个是做分辨率扩增的ESRGAN方法，能让画面变成4K的画质，它能让模糊的图像在放大的同时保留一些细节。
南都科创记者了解到，大谷提到的Denis Shiryae在今年2月曾在视频网站Youtube中上传他用神经网络增强的4K高清版《火车进站》，这是125年前上映的全世界第一部电影。
但Denis的这套方案目前并不能取代人工，例如去年修复上映的《开国大典》，其资料片的老已经有了大量的划痕和变形。除了运用AI，还需要大量的人力来修补视频中的关键帧。
“目前这个阶段，人工修复的效果一定会比AI修复要好。因为艺术家会知道某段历史中大家穿什么样的衣服，画面也不会出现颜色抖动的情况。而AI如果没有学过东方文化它就不会知道故宫的墙是红色的。”大谷说。
虽然AI已经能够实现很多智能的效果，但其仍然需要依靠数据库。正因如此，细心的观众会在大谷视频开头画面旁的小字留意到这样一句话：“色彩为AI学习结果，不代表历史原色。”
“大家可能平时一听人工智能就觉得这常‘赛博朋克’(未来风格)的东西，有时候就会害怕去了解，或者直接在第一步就放弃了。我希望把它做成一个大家都能尝试的这么一个科普的视频，这样更多人就能加入到创作当中。”大谷讲道。
为何这次视频会火？从网友留言来看，多是被AI修复过的影像震撼，认为百年前的老与自己那么远，又那么近。
大谷修复的老城影像来自《》四年前发布的资料影片。为了让原来的黑白默片在修复后更加生动，大谷别出心裁地加入了音效设计——他用了很多民俗的历史文化录音，还有阎秋霞、骆玉笙两位音乐大师作品中的一些片段。
“比如左右声道可以表现马车在画面中的不同，或者表现一个站在屏幕前的人突然往左跑。不同音效之间有空间感的差别，这些都要通过细微调整才能让观众代入到场景中。这部分工作我也是花了一天半的时间才完成。”大谷解释道。
高三时，大谷就开始创作个人游戏作品《Eddy紫》，这款游戏中的30首原创音乐也是一大特色，全部都是他自己利用上学时的闲暇时间制作完成的。后来，对游戏的爱好变成了大谷现在的工作，在纽约做游戏设计师以及技术美术。
采访中，大谷坦言自己并非一个专业的视频修复师，而且也并非一个前沿的技术开发者。但是他做出这些视频，是想表达一种创新的态度。
据大谷介绍，美国主要的游戏产业都在西海岸，包括暴雪、等，它们主要开发大家玩的那些投资规模非常大的游戏，例如Riot Games制作的英雄联盟。而纽约所在东海岸则偏向游戏开发，技术氛围与西海岸的产业模式完全不同，大部分从业者更介于艺术家和游戏开发者两个角色。
“有些开发者其实就是艺术家，他们只是用游戏作为一个媒介来做一些艺术相关的、表达的东西。我觉得这就是游戏的特点——敢于冒险、敢于表达自己。”大谷说，尽管有时候游戏的尝试会失败，但这不妨碍游戏人的创作，他们可以在短时间内做一些小游戏出来，然后试验一下，总结经验，再做一些创作。“我的很多美国朋友其实比较佛系，他们只是想把游戏做好，好玩就行，其他的也没想那么多。”
“我一直觉得技术是能改变社会的，然后能让大家都对传统社会认识有一种新的理解。”大谷认为，就像这次会修复影像，也是通过看过去的纪录片，然后想把它变成彩色版本。
“大家能感觉到生活来之不易。我在做游戏时候也希望大家一起创作，一起做东西，对很多东西都有一个新理解，去激发大家的创造力。”对于大谷来说，AI修复之会继续。
他认为，AI能帮助完成一些影像的初步修复工作，可以让人工有更多时间投入创造部分，而不是繁琐的人工劳动当中。人工跟技术要相互配合起来，发挥更大的作用。
目前大谷正计划做一期新视频，主要介绍怎么用AI修复影像。“我相信我如果能学会的话，大家也可以跟着来学。”大谷说道。
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