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每日经济新闻专访“双创指数”发布人王亚松:我们重新定义了双创研究

※发布时间:2016-6-29 20:49:33   ※发布作者:habao   ※出自何处: 

  每经记者 周宇

  在王亚松看来,数据是一个金矿,要想充分发挥数据价值、变现,实现数据流通非常重要,这个过程中充满创新。今天(6月24日),王亚松作为国家信息中心大数据创新创业(成都)的负责人,将在2016中国·成都全球创新创业交易会上,与每日经济新闻联合发布“双创指数”。

  “要把双创指数作为决策的重要参考依据。”今年4月底,李克强总理在考察完成都菁蓉小镇后说道。

  那么,双创指数如何为决策参考?王亚松介绍说:“对一座城市而言,‘双创指数’的意义就是对其创新创业现状的动态化指数评估,也因此它将成为决策的重要参考依据。”

  除了详细解析“双创指数”的价值,王亚松还以从业者的角度表达了其对大数据行业“痛点”的看法,“希望更多的人参与到行业中来。”他说,“研究进程中仍阻碍重重,所以我们希望以市场倒逼的形式,推动研究发展。”

  / 谈双创指数 /

  对城市创新创业现状的动态化指数评估

  《每日经济新闻》记者(以下简称NBD):6月24日,您将在2016创交会上发布“双创指数”,您认为双创和大数据的关系是什么?

  王亚松:“大众创业,万众创新”已成为我国社会经济发展的重要战略,如何让大数据与双创相结合,使其达到“1+1> 2”的效果。这是国家信息中心大数据创新创业(成都)成立以来重点研究的工作。

  除了产品创新、金融创新,大数据还需要生态的创新,双创就关系到生态的创新。行业里有一个人做事与有一群人做事是不同的。如果我们能将年轻人吸引到大数据创新产业上来,对行业的发展很好。我认为,双创是大数据生态创新的一部分,而数据本身是生产资料。

  任何一个产业都不能单独依靠资料发展起来,我们负责把平台搭建好,构建一个完整的产业闭环,才能成功。

  NBD:“双创指数”的编制最初是基于什么?它对创新型企业的参考意义又在哪里?

  王亚松:最开始做“双创指数”是从微观层面,是基于国家信息中心大数据创新创业(成都)的建设。应该具备为企业做大数据分析的能力,而指数常好的指标。

  举个例子,某个行业里一万家企业,用“双创指数”分析出成功企业的各级指数排布,对想进入到行业的企业具有重大的参考意义。截至目前,通过已有的双创指数微观模型,我们已经能够让双创里的初创企业存活率达到80%。

  NBD:“双创指数”在成都首发,并以成都为研究样本,这对其他城市有什么借鉴意义?

  王亚松:双创是国家制定的重要发展方向,尤其是“创新驱动”是一个常态化、战略化目标。对一座城市而言,“双创指数”的意义就是对其创新创业现状的动态化指数评估,也因此它将成为决策的重要参考依据。

  本次双创指数发布以成都为例,跟其他的研究在指标体系和方法上都不一样,我们重新定义了研究双创的方法和方向,用这种方法研究经济运行,与以往传统方法完全不同。值得推广、借鉴的意义也在这里。

  / 谈大数据流通 /

  最看重“金融化”创新将数据变成资产

  NBD:您在贵阳数博会上提出“大数据流通的再创新”这一观点,您怎么理解大数据流通?

  王亚松:我们都在讲着眼大数据,但事实上数据都在每一家企业、机构、部门手里。真正要让数据产生价值,方式就是要让数据流通起来。通过数据的获取、清洗、加工、算法,得出特定、所需的结果,再与产业结合,最后形成完整的链条,整个过程就是数据流通。

  流通让原本没有价值的数据或“比特(计算机中的信息量单位)”价值变现,提供指数型服务、产品应用型服务,最后形成有价值的产品或商品。这就是流通的价值。

  NBD:在流通过程中要如何再创新?

  王亚松:这个过程中,数据源头可以成为商品,或者数据变成产品再成为商品。但当我们拥有海量数据的时候,未必能变现。因为很多数据结构化的,且找不到变现的渠道。这就需要从数据到产品的创新。

  接下来是平台的创新。给创新创业最基础的支持,需要建立完善数据流通的支撑平台,我们目前的平台有数据采集系统、数据分析系统、数据处理系统、数据自动化清洗、算法集成共5个步骤,平台集成190多个分布式算法,在已的开源式算法里是全球最大的。

  第三,也是我认为最重要的,就是“金融化”创新。从行业到个人,每天海量的数据在存储,但其价值却不好评判。如果数据能像土地那样有标尺衡量,能将数据变成资产,价值将不可限量。但这需要通过很多人的参与以及很多年的尝试。

  / 谈大数据业现状 /

  更希望大数据泡沫快点破灭平滑发展期才能到来

  NBD:数据获得一直是大数据行业的一个痛点。在编制和测算“双创指数”时,是否也面临类似困难?

  王亚松:是的。对我们更多的是宏观层面的数据,需要不断积累和获得的微观数据则有限。数据的多寡可以决定研究维度,这是一项长期的、持续性的、需要更多人参与的研究。

  幸运的是,本次双创指数的编制过程中,我们确实得到了成都市的高度支持,给出了大量的意见,并提供了很多部门的政务数据,包括科技局、经信委、统计局、国税局、工商局、人社局等共13个部门,我们也很感激,希望未来在推广复制双创指数时,也能得到其他城市的支持。

  NDB:目前资本不断涌入大数据行业,也有观点提出人才稀缺、泡沫初现、数据安全等难题,作为从业者您如何看待这些行业问题?

  王亚松:个人认为从事这个产业的人仍然比较少,也希望更多的人参与到行业中来。研究进程中仍阻碍重重,所以我们希望以市场倒逼的形式,推动研究发展。

  大数据行业泡沫已经出现,这点不可否认,企业、资本市场等都有炒作成分。个人而言,更希望泡沫能快点破灭,这样平滑发展期才能更快到来。我们要做的,就是在泡沫破裂之前,整合更多数据与资源。

  关于数据安全问题,国家也在开始立法。目前的情况是,还未有一个统一的规范和标准。而且行业的问题比较复杂,不能单一看待。我们集成所有的数据,做不同的产品服务不同的人,本身也很难有统一标准,立法自然也比较难,这也需要一段时间,不可能一蹴而就。

  发生在万科与华润、宝能系之间的这嘲股权之争”,完全得不偿失,其结果可能是“三败俱伤”。与其过于纠结于谁做第一大股东,倒不如三方心平气和地坐下来,好好谈谈合作事宜,一起共谋发展大计,而不是相互设防,谁“吃”掉谁。

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