凤凰网科技讯(作者/杨雪)11月6日消息，第四范式主办的“2018人工智能+新论坛”在京召开。在会上，针对人工智能如何在中技术落地的话题，凤凰新副总裁、凤凰新闻客户端总经理岳建雄，分享了主题为《凤凰新闻客户端的推荐业务与商业模型》的。
在中，岳建雄分享了凤凰新闻客户端的推算算法与商业模型，他表示，算法对于门户而言已经不再是核心竞争力，在运用算法的同时，价值观、内容差异化才能在走得更远。
大家好，非常荣幸在这里跟大家分享凤凰新闻客户端的推算算法与商业模型。所有商品本质上都是商业，商业离不开提高它的效率，追求它的利润。大家觉得凤凰是一个有人文情怀、有担当的传统，传统两年前我刚到凤凰的时候，凤凰面临整个新的转型。凤凰在移动端、PC端凤凰在2006年，四大门户就超越它了，我们发现我们一直在落后。那时候非常纳闷，为什么之前在PC时代显得有情怀、显得有担当的的东西，在移动端失效了？
我发现我们没有把它当成一个真正的商业模型对待，分析了以后发现，在整个信息产品模型里面，基本上有四个东西影响了整个商业模型。我们可以看到所有信息流产品基本上都由四块组成：一、获取用户的能力；二、商业变现的能力；
产品也是一个小卖部的东西，你进的东西是多少，卖的东西是多少，有多少流量在赚，最后看整个ROI能不能挣到钱，这才是完整的商业模型。获取用户的时候通过什么方式把用户引进来，又是用什么样的方式把留下来的用户进行商业变现，这时候获取用户的能力常重要的，。
获取用户有很多的办法，比如从应用商店把用户吸引过来，好的内容吸引用户，都是好的吸引用户方法，用户过来基本上是为了获取他们想消费的内容，在这里面如何打造一个优良的内容生态常重要的。没有一个好的生态用户留不下来，没有好的内容生态，你可以看到就缺少整个变现的机会，不断提高内容品质，不停增加内容，这是生态里面很大的一块。有好的内容，分发但没有得到最有效率的分发，整个商业模型就是没有效率了，这时候再引入算法的分发、社交的分发就变得特别重要。，有的算法分发，
打开凤凰新闻客户端会可能是打开一个APP看到这些很多内容，这，但是这些内容具备了很多，它里面有很多我们在做的事情，比如内容画像，通过标签分析，用户画像，包括如何进行内容推荐，包括机器不能做的，机器能做的在赛事分析方面机器也能起到非常有效率的作用，这是凤凰新闻客户端的推荐系统整体架构。这个架构很简单，它分为三个层级，通过一个数据层、策略层、应用层。，应用层就是客户端的表端，有看视频，视频后面有相关的推荐，有推送，有个性化推送，每个人收到的推送是不一样的，看到内容用怎样的背后有很多策略后面有很多的，比如策略、模型、用户画像、内容画像、数据分析，这中间我们可以看到下面有一个基本的数据模型，通过收集用户的数据，内容的数据。这是
人工智能在传统里面可以做好多的东西，凤凰不断挖掘AI的潜能，在阅读体验上、在下拉推荐上可以看到不同的体验。如果你下载了凤凰新闻客户端，小凤百事通这里面的文章都是机器人来写稿的。有几类内容，天气预报，股市行情，体育赛事，在这方面非常快，三秒钟就能生成一篇文章，在重大的事情赛事还有股市行情的分析，在这里面机器可以大大发挥，比人工编辑更能节省时间，在时效性方面发挥巨大的作用。我们可以看到信息流里面的一些文章，有时候文章抓图，有一些文章抓图有乱七八糟的图，看着很乱，我们通过模型算法替代里面三张图，这三张图是清晰图，色彩都更高，通过CNN数据模型把图结构出很多的模型，通过色彩、清晰化、图片主题和内容和历史和内容、历史CTR的情况把它显示出来，效果就会好很多，这是另外一个例子。
这是我们做时效性文章，人都知道时效常重要的，产销内容也是有很多人看的，什么时候在时效和产销得到平衡，用什么样的排序发送给用户常有讲究的。我们刚开始的时候用了一个比较讲究的产销模型，其他通过人工方式干预，这时候规律就非常差了。随着数据越来越大，靠人工是跟不上的，我们创造了时效多分类模型，通过机器、人工规则不停的沉淀数据，在秒级以内就会得到一个很快的处理并分发出来，分发出来的内容，跟新闻新鲜度有一个比较好的平衡。
做用户增长的时候，不同的渠道的留存是不一样的。刚开始对内容打标签，分类，我们通过用户点击这些内容，收集用户的网络行为、服务行为、内容偏好、交易数据。我们可以建模，去做我们的挖掘自然语言处理，我们就可以构建他们的画像，判断这个人是男的女的，购买能力，行为特征，兴趣、社交网络，我们就能构成用户后面的画像，我们再推给他的时候，他是有情怀的人就能把情怀的内容给他，包括实时的推荐，这些都是可以做到的。
很多人刚才说了算法是冰冷的，但人有价值观，算法的模型是由人来构建的，算法吐出来的内容一定是有价值观的，价值观怎么体现？我们的情怀在新时代怎么保留？我原来在接手这个部门的时候两百多人，有160多人是编辑，只有十几个运营。现在内容只有一个编辑，我们发现让所有的编辑变成运营人员，他会去交易接口。一些热点的新闻，你没有数据积累的时候是很难判断它的突发性，这时候人工的干预可以，你想表达一些价值观的东西可以通过人工来进行。
你可以看到所有的东西有了数据之后就变得特别简单，情怀是可以落地的，情怀原来在PC时代，你只要站在那边我有情怀，总是有人信的，情怀有时候是低成本获取用户流量的手段而已，但是你真正要落地，一定要有数据的结合。现
在建立了一套整个数据模型，每一分钟的点击，后台实时都能看到。如果在座每一位有机会到凤凰沟通交流的时候，到凤凰新闻15楼门口就有这么一个屏幕，这个屏幕就是实时根据前端用户点击的数据反馈过来。每一个用户接进来以后，点了哪儿，他的用户径、留存、时长，我们都会到，这样我们才能根据用户画像它的数据。这样我们做出的内容，是有章可循的，你能找到它的一些规律，通过人工智能把情怀真正去落地。
算法对门户来说已经不是核心竞争力了，头条在2012年开始算法这个观点的时候很多人去学他，算法一定有它的瓶颈，但基本上已经成为各个门户的基础能力，你要在这个基本能力上，核心上还是要有自己的差异化。凤凰在差异化方面也在探索，如果没有差异化的东西，完全靠季建业的情人周冰算法，我们的竞争力就没有。两年多来所有门户除了凤凰，传统门户的流量已经比两年前都是大幅下跌的，移动端APP一定是下跌的，只有凤凰是在上涨。我们在使用算法同时了我们的价值观，了内容差异化，如果完全跟随，你的算法一定做不过头条，也做不过第四范式，如何跟本身的特点结合起来才是最好的算法。
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