人工智能技术作为一个降本增效工具去赋能传统行业，其中安防行业在政策和技术的双轮驱动下成为人工智能的首要着陆常为什么人工智能优先在安防行业落地?安防对人工智能的需求是如何驱动整个产业链条的?而“安防行业”和“人工智能技术”的内涵外延如何设定?以及在人工智能新技术的驱动下，传统安防行业如何做应对?借助新技术起来的人工智能算法初创企业有机会成长为多大的企业?这些疑问的量化解答对于参与变局的企业都有意义，对于技术买单者也有参考价值，甚至对于第三方的投资者、等都能给予有参考意义的信息。
此次研究亿欧智库采取了“桌面研究”+“企业/专家”两种方式，试图通过“是什么”、“为什么”、“怎么办”的叙述顺序去力求清楚阐述“人工智能技术”和“安防行业”碰撞的过去、现在和未来的发展脉络。
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一、综述篇：范围界定、需求;亿欧智库此次研究讨论的“安防”更多是指针对社会安全事件下的事件和经济安全事件的安全防范，即针对社会治安的安全防范，属于相对狭义的安防范围定义范畴。亿欧智库此次研究谈论的“AI”更多是指计算机视觉识别技术，它将视频数据结构化成以人、车、物为主体的属性信息。
社会经济进入转型阶段，原本稳定的社会关系变得复杂。资源的市场化配置造口流动和就业分布以及城市、农村格局等一系列变化，导致社会管理的难度加大和各种矛盾冲突的表面化，客观上为犯罪活动提供了更多的机遇。
面对城市这样一个庞大的复杂系统，如果想要做到信息的实时发布、、分析和智能化管理，以确保整个系统的决策、命令能够稳妥迅速地传达执行并反馈，高度集成的可视化终端必不可少。装载在城市各个角落的视频系统是城市管理系统的重要组成部分。
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