当今NBA联盟发展到今天，球员们的数据统计已经变得越来越详细，没有查不到，只有你想不到。那么，NBA联盟这样几乎可以媲美FBI的数据统计，到底都有些什么呢？
效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。
PER公式本身相当复杂，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。
同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。
胜利贡献值（Win Shares）分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。‘‘WS’’综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。
但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累计的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累计成整个职业生涯的‘‘WS’’。
值得一提的是，在胜利贡献值的一个‘‘附加数据’’WARP值（用以衡量球星与队中替补球员对球队胜场所做的贡献差额）。简单来说，就是在相等的出场时间，一名球员（通常是首发）为球队带来的胜利，能比相同的球员（通常是板凳球员）多出多少。
球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮，助攻，失误），计算公式也很麻烦。
客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。
真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。
受助攻率（Astd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。
单纯某项场均数据并不能非常精确的反应出一个球员在这的好坏，而需要通过进一步结合比赛内容折算出实际效率。比如篮板率（TR%），算的是如果球没有投中而产生一个篮板的话，球员抢到它的概率。
如果某人的篮板率为20%的话，也就是说比赛如果产生了一个篮板，他有接近五分之一的可能抢到它。
NBA的数据库是而强大的。试着想像一下，每当我们在观看一场比赛的时候，这背后就已经产生了许多数据，并且不知道运行了多少次计算了。
不过这些数据并不需要并且也轮不到我们来操心，然而想到这些，顿时就觉得自己的脑容量都不够用了。