最近，一则小学课改的消息了许多人，尤其是金融圈：从明年起，简单易学的编程语言 Python 正式进入小学教材，更会纳入高考内容体系！
试想一下：10、20 年后，中国年轻一代人人都学过 Python，会编程变得就像如今会用 Office 般普遍，IT 领域又会遭怎样的呢？或许会有这样的场景：资深程序员入行后才习得的拿手好戏，职场新人都能轻易掌握，还自豪地说：“这我小学就学过了。”
联想到现在程序员到了 35 岁就被劝退，20 年后……不敢想象。更甚至有可能，程序员到时候都不再算得上是一种工种，因为人人都或多或少会点 Python。那么他们的出在哪里？很多程序员将目光投向了如今另一大热门职业领域——金融投资。
在量化交易、AI 选股等前沿新金融领域，懂技术一定大有可为，但进入的门槛肯定也会越来越窄。毕竟，在未来那个人人都懂编程的时代，投资者的计算机相差无几，想脱颖而出更要数学和金融功底。或者更准确的说，只有精通数学、金融和计算机的通才，才能得到投资之神的青睐。
一名合格的程序员，技术显然不成问题，数学想必也有相当，但金融知识和投资经验无疑是缺乏的。那么怎样的金融投资课程最适合他们呢？恰巧，有一位北大数学系毕业、去美国读了计算机，却又在华尔街闯荡多年、如今回国创办量化对冲基金的人给出了答案：像小学生一样学“量化投资”。
渔阳，就是提到的小学创始人，他北大数学系毕业，全球顶尖投行的 IT 系统程序员，拉斯维加斯赌场常客，量化领域根正苗红的 UC Berkley 金融工程硕士，投行债券自营交易员，量化对冲基金首席策略官。著有畅销书《华尔街》，豆瓣评分 8.8。回国近三年，和国内用户最多的量化开源系统工程师们，一起打造了开源量化平台 quant ，也是本课程的实战场地。
至少 20 个小时视频课程，包含 500 多张极简金融知识幻灯片，精选数十个操作案例，提供完整案例源代码。我们记录了半年以来每一次筹备会议、DEMO 录音记录，整整 300 个小时，才完成了 1 集最终版。采取美剧制作节奏，课程与学习同步，根据小白用户，职场新人和专业投资者的不同反馈，将设置不同学习径，实现动态拓展。
至少已有 500 余位童鞋踩坑过量化小学的模拟场地 quant ，认真，不用任何操作，还有见识社群 · 量化小学随时提问，寻求答案，全球量化达人快速反馈。
量化不是数理知识，也不是复杂编程，它是不断对市场信息进行数量分析的过程，你的想法需要搜集数据、研究回测等一系列行动验证。经过数十个精心设计的实例操作，你会深深记住这句校训。
比如，就在开学引言课上，渔阳就会让你去试水选四个“你最喜欢产品”的股票，并用模拟量化策略看看它们的效果：
这里利用的是在线的仿真的平台，它有自动撮合的机制，会尽可能地来接近实盘的交易。操作也非常简单，就是这几行代码，代表四只股票，然后对着计算机的 ip 地址发单，这模拟“成交”了。这个组合今后的表现会怎么样？每天看一看就行了。
你未必需要成为专业量化选手，量化小学，其实是关于投资可以量化的常识。你会听到诸多大佬故事，理解不犯常识错误有多难得。我们还可能帮你这些：