ai电销：如今人工智能成了另一个风口，以AI+#交互技术为核心的智能产品逐渐被应用于各大行业领域，人工智能电销机器人也由此而生。什么是AI？根据字面上的意思，AI(Artificial Intelligence)可拆分为人工与智慧。对于「人工」应是没什么争议，不过关于「智慧」的定义，就有很多不同的看法。大道智创推出了安防巡检机器人——“e巡 ”机器警长。该机器人配备度实时全景通过整合大众行业的#大数据资源，进行#识别(ASR)、语义理解(NLP)、#合成(TTS)等技术，再通过创建机器人模块中的流程编辑器自助创建适用于自己企业的会话逻辑，人工智能电销机器人可按照预设的外呼逻辑与客户交流，通过多轮对话、话术引导，达到外呼业务目标。了现有的客服电销市场，同时拥有行业内#快的反应速度和#高的通话匹配度。一般来说，对于AI的定义可以分成以下两类：强人工智能与弱人工智能。不难看出以下几点：.人工智能机器人的研究是将机器“变成”人
资料显示，AI-MATHS人工智能系统是由高新区本土人工智能——准星云学科技研发，依托大学大数据、人工智能、自然语言识别等前沿技术，以自动解题技术为核心。
阿里邮箱强人工智能代表的传统对智能机器人的想象，一个真正具备推理与解决问题能力的智能机器。而且是具有知觉与意识的。相对于强人工智能，弱人工智能运用如深度学习与加强学习，配合近年大幅提升的硬件运算能力，系统能针对更大量的术技进行处理应用，从过去的数据量扩张到数据规模(1PB约等于1048576GB)相关应用如#/图像辨识、自然语言处理与自动驾驶等正蓬勃发展。AI能做什么回到客服中心这个领域，AI快速的发展能为呼叫中心带来什么样的改变呢？在过去，呼叫中心/电销中心被视为是劳力密集产业，较难被机器取代的领域。虽然因外包的兴起大量迁移到工资较低廉的地区，但还是需要大量的人力投入。然而这几年#识别与自然语意理解的AI快速成长，机器开始能与人类作简单的对话。智能化是机器人未来的发展方向
阿里邮箱呼叫中心会在这三个面相发生变化：1.取代人：呼叫中心每日的营运中，通常客服专员会花很多时间在回复查询与疑难解答。这类占了大多数的问题，其实都是很固定且相似的。而这一类问题正巧是AI应用中的聊器人#擅长的。从今年都可以看到重要性正逐步提升。那究竟什么是ai机器人?机器人是透过AI或自行定义的自动化规则，让用户可以透过聊天通讯的接口，与其进行互动。但是工程元件就挺弱的。而电脑不但能在视觉元件上匹敌人类客户遇到问题不ㄧ定要直接打给呼叫中心，可以先透过机器人回答客户的问题，遇到较为复查难处理的个案或带有情绪性的客诉案件再交给客服专员处理。另一个应用场景是，呼叫中心时常需要大量外拨连络客户，例如满意度调查，##消费确认、保险业通知客户#满期金等业务。这些业务具有一下两种特性：通话量大和重复性高。以满意度调查为例，传统的满意度首先需花费大量的时间在响铃、无人接听，空#等状况。等拨通后再例行性的询问是否为本人以及满意度问卷。其实整个流程是固定单调的。李耀出国深造
人工智能随着AlphaGo的成功再次火热。而集工智能技术的机器人领域也成为了关注焦点。优必选、地平线机器人、ROBOO等机器人创业相继公布*，机器人创业时机似乎已然来临。然而，看似受资本宠爱的消费级机器人领域，其实也面临着困境。
2.辅助人：在前一个例子，似乎人就要被机器取代。然而人擅长的同理心与社交能力短时间内仍很难被AI取代–而这正是客服人员需发挥的价值。在这个情境下，人类与AI并不是互相取代的关系，而是各取所长的人机协作(Man-machine collaboration)。人类发挥感性的同理心与创造力，AI负责快速与精准的分析判断。以保险业呼叫中心场景来说，面对复杂的保单条款与商品内容，客服专员需要花费大量的时间去学习记忆，被问到不清楚的部分也要请客户在在线等询。然而对AI来说，在大量数据库做搜寻给出答案从来不是问题。你可以很清楚的计算出机器人的轴数。 而六轴机器人的六轴在这个场景中AI是一个辅助客服专员的角色，在专员服务的过程适时的给予ㄧ些提醒与，可能是产品的知识点或提醒专员的行为等。而专员则将心思花在倾听理解客户的需求上。3.千呼机器人-重新定义电销：Google云端人工智能暨机器学习首席科学家李飞飞说过「机器很快、很精准、也很笨。人类很慢、不精准，但聪慧」。并且采取行动。另外
所以我觉得在目前来说整个行业的发展常好的，而且从比如说我们讲好莱坞的这种模式，它也具有传统的一些因素，和我们现在中国我们的工业化.以及我们人工智能的概念，其实也不是很一样，所以我觉得我们在这个阶段可以突破，可以超越谢谢。
阿里邮箱人机交互技术是人工智能、计算机#为核心#重要的一项技术，也是能否被客户所接受的重要指标。人机交互就是将机器学习、#处理、图像处理结合在一起，与我们也就是客户进行顺畅的交流和沟通，这也是对智能#机器人#基本的要求。智能#机器“独善其身”，每一次交流都是一次完善自己的学习过程，而且无论客户情绪是何种状态，它全程都是#热情#饱满的声音，给客户带来的是#“波澜不惊”的交流。电销机器人将网络电话、#识别、自然语言理解、多轮对话、知识图谱等多个门类的前沿技术集成在一个产品中，集#识别、#交互为一身，不但可与客户交流，更能给出专业的业务描述和问题解答。让市场更动荡呢？ 有一天
为什么人们这么关心数据？叶强认为很重要的一个原因——现在数据更多了，创造出数据的速度更快了。IDC*新的一个预测说明，到年人类会有个Z的数据（雷锋网(*：雷锋网)注：Z=E,E=P,P=T,T=G），这么多的数据就意味着人类使用数据的方式、对数据的看法可能发生根本性的变化，数据很难再集中使用。此外，从商业价值的角度来看，叶强认为挖掘数据价值必然用到人工智能，所以人工智能的兴起也是必然的。“还沉浸在大数据的欣喜中，人工智能的浪潮就来了，而金融科技应该是其中*重要的一个领域之一”。随着金融科技领域的行业应用快速增长、人才需求与专业化培养日益加强、学术研究日益活跃，未来将出现学术与产业密切结合、不断扩张的局面。
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