谭悦指出，智能搜索和智能舆情作为NLP技术的两个典型场景，将从底层赋能银行的数字化转型，“智能搜索能拓展银行对客服务的应用场景，理解用户真实需求意图;智能舆情也可精细化防控颗粒度，提升其业务风控等级，更安全”。
银行乃至金融企业本质上是服务型企业，重在满足客户“信息快”“服务好”的需求，招商银行行长田惠宇就曾表示，以客户体验为中心，是银行在新金融战国时代的致胜法宝。移动互联网时代，银行纷纷推出自己的线上服务产品，例如建设银行推出的住房租赁综合服务平台建融家园App、招商银行推出的生活金融服务平台掌上生活App等。
随着银行推出的服务越来越丰富、产品越来越多样，一方面App上集成的内容和功能越来越庞大，客户往往需要很长的径才能找到自己想要的产品或服务，另一方面个人交易类需求频次相对较低，产品和服务的不断集成很难刺激用户提高使用频次，反而造成更多体验负担。
“这种情况下，智能搜索就能发挥不一样的作用”，谭悦表示，用户往往不能非常专业地描述自己的需求，但是通过NLP技术就能够解析并理解用户的意图，返回符合需求的结果。从体验感出发，用户只需要完成键入需求信息及点击搜索两个步骤，即能获得所需要的产品或服务。在谭悦看来，智能搜索可以做到的不止于此，“搜索框是对客服务的统一窗口。用户可以在搜索框里提出感兴趣的问题，不仅是一个内容、一条新闻，也可以是某个产品、某个功能，甚至想办理的业务等等。”智能搜索还可用于快速信息检索、关联关系分析、多重维度对比、风险评估判断、海量文档资讯管理、竞品研究分析、行业研究分析等多个场景，满足企业智能化转型的内外双重需求。
虎博科技的企业级智能搜索引擎，引入了虎博MasterMind核心系统，可为企业搭建智能数据中台，对接和管理海量文本数据，利用NLP、知识图谱等技术，为企业构建智能、全面、精准、实时的搜索，为用户提供高效的线上服务体验。
在谭悦看来，基于NLP技术的智能舆情应用，在银行风控方面也有着巨大的价值潜力。“对于有贷款需求的中小企业，如果只是他们的抵押物、交易流水或工商信息等传统的信息，不一定能够第一时间去全面了解企业的潜在风险”，谭悦表示，综合全网内容，汇总散落在各类渠道的诉讼文书、行政处罚、招投标信息、报道、自言论等各类信息，通过NLP和知识图谱技术，判断全网信息的正负面倾向，以及判定关联信息间的隐藏关系，可以更全面更系统地进行风控管理。
针对银行的舆情风控需求，虎博科技也推出了企业级的智能舆情监测、管理、甄别系统，其情感判定及风险预警准确率超过90%，可及时、准确地监测重大行业动态、特定事件、指定事件以及可能影响企业的风险和危机信息，提升中小企业贷款的风控能力，在贷前、贷后对企业进行网络舆情、另类数据分析(例如招聘职位变化)，帮助银行提前识别风险点。目前，虎博智能舆情系统数据覆盖各类、工商信息、诉讼文书、网站、企业公告、行业网站等各类公开数据和另类数据，全方面提升银行的风控能力和效率。据悉，此项产品服务已应用于诸多银行、券商、企业、政务等领域，服务风险防控、交易决策、品牌形象管理、态势分析等需求。
除虎博智能搜索引擎、虎博智能舆情系统两项产品外，虎博科技还为银行提供虎博NLP算法中台、虎博智能问答机器人等产品和服务，助力其数字化升级需求，已服务上海华瑞银行、宁波银行、银行等。“我们希望把自身在NLP领域的积累以及技术的创新，在客户数字化转型过程中，结合实际场景得以有效应用，真正探索出AI赋能银行的数字化升级的道”，谭悦表示。